1. CO-STAR 프레임워크 이란?

<aside> 🤖 CO-STAR 프레임워크는 GovTech Singapore의 데이터 과학 및 인공지능 팀에서 개발한 프롬프트 구성 방법입니다. 이 프레임워크는 대형 언어 모델(LLM)의 응답 효율성과 관련성을 높이기 위해 설계되었습니다. CO-STAR는 다음과 같은 요소로 구성됩니다

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Context (맥락):

작업에 대한 배경 정보를 제공합니다. 이는 LLM이 논의 중인 특정 정보를 이해하고, 관련성 있는 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다.

Objective (목표):

수행하고자 하는 작업을 정의합니다. 명확한 목표 설정은 ChatGPT(LLM)이 무엇을 해야 하는지 정확히 이해하도록 돕습니다.

Style (스타일):

LLM이 사용할 글쓰기 스타일을 지정합니다. 예를 들어, 기술 문서 스타일, 친근한 대화체 스타일 등 원하는 글쓰기 스타일을 명시할 수 있습니다.

Tone (톤):

응답의 태도를 설정합니다. 예를 들어, 전문적, 친근함, 중립적 등으로 설정할 수 있습니다.

Audience (청중):

응답이 누구를 대상으로 하는지 정의합니다. 예를 들어, 초보자, 전문가, 일반 대중 등으로 구분할 수 있습니다.

Response (응답):

원하는 응답 형식을 제공합니다. 예를 들어, 단락 형식, 목록 형식, 코드 블록 등으로 지정할 수 있습니다.

이 프레임워크는 프롬프트를 체계적으로 구성하여 LLM이 보다 정확하고 유용한 응답을 생성할 수 있도록 합니다 출처 : (AI Guido) (Inteliiai) (DataStax Documentation).